Misión Institucional
Brindar recursos de alto rendimiento, tecnologías para el análisis de datos y servicios que contribuyan al desarrollo científico y tecnológico en beneficio de la comunidad universitaria y de la sociedad.
CADS
Infraestructura Científica UdeG
Supercómputo y Análisis Masivo de Datos para la Ciencia y la Innovación
El CADS, adscrito a la Coordinación General de Tecnologías de la Administración (CGTA) de la Universidad de Guadalajara, impulsa la investigación científica avanzada y el desarrollo tecnológico multidisciplinario mediante recursos de cálculo de alto rendimiento (HPC).
Clúster Institucional
Leo Átrox HPC
504+ TFLOPS Potencia de Cálculo
150 Nodos de Cómputo
140 Nodos XEON Gold
GPUTesla P100 Cómputo Acelerado
Identidad y Propósito
¿Qué es el CADS?
Un espacio con tecnologías de gran rendimiento asociadas al cálculo, almacenamiento masivo y redes de alta velocidad, cuyo propósito es posibilitar y acelerar las investigaciones científicas y el desarrollo tecnológico de la comunidad universitaria.
Visión Estratégica
Consolidarse como un centro de supercómputo competitivo, con excelencia científica y técnica, que promueva la investigación multidisciplinaria mediante el supercómputo y el análisis de datos.
1. Cómputo de Alto Rendimiento (HPC)
Capacidad computacional para simulaciones complejas y modelos matemáticos intensivos.
2. Big Data & Inteligencia Artificial
Arquitecturas optimizadas para procesar terabytes de datos estructurados y no estructurados.
3. Asesoría Científica Especializada
Soporte en paralelización, configuración de software científico y compilación especializada.
Infraestructura Principal
Supercomputadora Leo Átrox
Leo Átrox es el sistema de cómputo de alto rendimiento habilitado en el CADS para apoyar investigaciones científicas de frontera que requieren una elevada capacidad de procesamiento simultáneo de datos.
Arquitectura de Clúster
Leo Átrox
Potencia de procesamiento agregada superior a 504 Teraflops con interconexión de alta velocidad.
Inventario de Nodos Publicados
| Tipo de Nodo | Configuración / Especificación |
|---|---|
| Nodos de Propósito General | 140 nodos Intel XEON Gold |
| Nodos Fat (Alta Memoria) | 4 nodos Cargas de memoria masiva |
| Nodos Acelerados por GPU | 2 nodos NVIDIA Tesla P100 |
| Nodos Co-procesadores | 4 nodos Tecnología XEON PHI |
Nota institucional: Estos datos corresponden a la información técnica publicada y pueden estar sujetos a actualizaciones según la disponibilidad del clúster. Para validar la vigencia técnica o requerimientos específicos, comunícate a contacto@cads.udg.mx.
Portafolio Institucional
Servicios y Capacidades
Acompañamos a investigadores, cuerpos académicos y posgrados en cada etapa de desarrollo de sus experimentos de cómputo intensivo.
Procesamiento de Datos e Imágenes
Análisis a gran escala de señales, imágenes satelitales, médicas, microscopía y secuencias de datos crudos.
Aplicaciones Científicas
Instalación, compilación y afinamiento de librerías, dependencias y suites científicas especializadas.
Desarrollo y Optimización
Diagnóstico de cuellos de botella (profiling) y optimización de código para maximizar el uso de CPU y memoria.
Paralelización de Software
Implementación y conversión de algoritmos secuenciales a entornos de paralelismo con MPI, OpenMP y CUDA.
Soluciones Big Data
Estrategias y tuberías de datos para el almacenamiento distribuido y procesamiento de volúmenes masivos.
Visualización Científica
Renderizado 3D de alta fidelidad, mapeo volumétrico y representación visual de resultados experimentales.
Consultoría en Proyectos
Asesoría en dimensionamiento y justificación técnica de cómputo para convocatorias CONAHCYT e internacionales.
Capacitación y Formación
Talleres en entornos Linux, gestor Slurm, buenas prácticas en clúster y computación acelerada por GPU.
Áreas de Aplicación e Investigación Multidisciplinaria
Ejemplos ilustrativos de proyectos universitarios
Bioinformática y Genómica Aprendizaje Automático (Machine Learning) Simulación Molecular y Biofísica Análisis de Grandes Volúmenes de Datos Visualización Científica Avanzada Computación Acelerada con GPU Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) Modelado Climático y Ambiental
Acompañamiento Técnico
¿Cómo solicitar acceso y recursos?
El proceso institucional para incorporar tu proyecto de investigación a los recursos de Leo Átrox y CADS.
1
Registro de Proyecto
Envía la descripción de tu proyecto de investigación, adscripción y equipo de trabajo.
2
Evaluación de Factibilidad
El equipo técnico analiza requerimientos de CPU/GPU, software científico y almacenamiento.
3
Aprovisionamiento
Creación de credenciales SSH, asignación de partición Slurm y configuración del entorno.
4
Ejecución y Soporte
Lanza tus cargas de trabajo con acompañamiento técnico y asesoría en optimización.
Dudas Habituales
Preguntas Frecuentes
Información clave para investigadores, profesores y estudiantes de posgrado de la Universidad de Guadalajara.
Profesores-investigadores, miembros de cuerpos académicos, estudiantes de posgrado de la Universidad de Guadalajara, así como colaboradores de proyectos interinstitucionales formalmente registrados con la institución.
Contamos con compiladores GNU e Intel, librerías MPI (OpenMPI, Intel MPI), gestor de paquetes y módulos de entorno, así como soporte para herramientas de Bioinformática, simulación molecular (GROMACS, LAMMPS, NAMD), Python científico, PyTorch y TensorFlow. Si requieres un paquete específico, el equipo puede evaluar su instalación.
El clúster utiliza el gestor de colas y recursos de estándar industrial (Slurm Workload Manager), permitiendo enviar tareas en batch mediante scripts automatizados con especificación detallada de nodos, núcleos, memoria y tiempo límite de ejecución.
Toda publicación científica, tesis o artículo derivado del uso de la infraestructura debe incluir en su sección de agradecimientos una mención explícita al Centro de Análisis de Datos y Supercómputo (CADS) de la Coordinación General de Tecnologías de la Administración (CGTA) de la Universidad de Guadalajara.